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    2. 企業(yè)與個(gè)人網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)一站式服務(wù)商
      網(wǎng)站建設 / SEO優(yōu)化排名 / 小程序開(kāi)發(fā) / OA
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      網(wǎng)站關(guān)鍵詞被取代 通過(guò)關(guān)系找內容
      信息來(lái)源:長(cháng)沙做企業(yè)網(wǎng)站   發(fā)布時(shí)間:2011-3-12   瀏覽:

      Facebook即時(shí)個(gè)性化功能:爛番茄、Clicker和Yelp網(wǎng)站通過(guò)這項功能向Facebook提供個(gè)性體驗,本質(zhì)上就是利用用戶(hù)的社交圖譜獲得更多的“搜索”結果。(TechWeb配圖)

      【搜狐IT消息】北京時(shí)間3月11日消息,據國外媒體報道,科技博客Mashable今日刊發(fā)文章《社交搜索的未來(lái)》。文章指出,未來(lái)社交搜索將不再是由用戶(hù)輸入“關(guān)鍵詞”去搜索,而是網(wǎng)站運用語(yǔ)義分析和機器學(xué)習技術(shù),利用用戶(hù)的社交圖譜(social graph)和興趣圖譜(interest graphs)搜索相關(guān)內容,并推送給用戶(hù)。用戶(hù)根本感覺(jué)不到搜索的存在,對于用戶(hù)來(lái)說(shuō),這更像是發(fā)現而不是搜索。

      文章全文如下:

      “社交搜索”將搜索與用戶(hù)的社交圖譜聯(lián)系起來(lái)。在社交搜索中,每個(gè)搜索者都會(huì )得到獨一無(wú)二的結果,因為這些搜索結果受社交網(wǎng)絡(luò )好友興趣的影響。

      谷歌在一年前也推出了自己的社交搜索,F在,谷歌搜索的社交特點(diǎn)越來(lái)越明顯,并與常規搜索的結果相結合。

      每個(gè)人都不應該輕視這些變化,互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)花在Facebook上的平均時(shí)間日益增加,對新型搜索的需求呼之欲出。

      事實(shí)上,現在的Facebook已經(jīng)不單單是個(gè)社交網(wǎng)絡(luò )。它是我們社交圖譜的中心,我們會(huì )在Facebook上找尋和閱讀當天新聞、評論文章。Facebook上無(wú)處不在的“贊”(Like)按鈕幫助我們改善自己的興趣圖譜,而且“贊”按鈕事實(shí)上成為我們在互聯(lián)網(wǎng)上對任何事表示認同的一種形式。

      Facebook的“贊”功能變得如此重要,使得微軟必應搜索的社交搜索算法都要把它作為因素計入!百潯币矝Q定了受歡迎程度:內容和狀態(tài)更新得到越多的“贊”,相關(guān)內容就能頂到最前面,影響力也會(huì )拓展到Facebook之外。

      搜索定義的不斷變化

      Facebook的崛起吸引了我們的注意力,卻使我們忽視了問(wèn)題本質(zhì)。我們還是認為搜索是單純由疑問(wèn)引起的嗎?或者說(shuō),傳統意義的搜索已經(jīng)過(guò)時(shí)了嗎?

      社交網(wǎng)絡(luò )(或信息網(wǎng)絡(luò ))是新的搜索引擎嗎?還是如史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)所說(shuō)的那樣,移動(dòng)應用是新的搜索引擎?或者說(shuō),問(wèn)答形式的Quora才是真正的搜索2.0?

      答案是上面說(shuō)的都對,因為搜索一直在被以上因素重新定義。

      由于搜索無(wú)時(shí)不刻都在變化,所以社交搜索也在持續完善中,并且它是一種比社交增強型搜索結果更高級的東西。

      普通Facebook用戶(hù)不會(huì )對自己說(shuō):“我想找一下現在在我的Facebook好友中,什么事情最熱門(mén)!辈皇沁@樣的,Facebook通過(guò)一次精心的搜索體驗達到目的,而不是依靠搜索本身來(lái)推薦社交相關(guān)內容。

      這就是Sharetivity等一次性社交搜索引擎不會(huì )是未來(lái)主流的原因?纯碨entimnt,它已經(jīng)關(guān)閉了旗下面向消費者的社交搜索產(chǎn)品。如果一個(gè)社交搜索引擎需要用戶(hù)去考慮如何從社交網(wǎng)絡(luò )中將內容翻找出來(lái),那它就沒(méi)有找準未來(lái)發(fā)展的大趨勢。

      語(yǔ)義分析、機器學(xué)習和下一代社交搜索

      社交搜索應該是用戶(hù)可以利用現有的熟悉經(jīng)驗:移動(dòng)、社交或搜索,而且應該是毫不費力的。

      這預示著(zhù)在未來(lái),語(yǔ)義分析、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和人工智能會(huì )融入我們每天的網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)中,社交搜索體驗將無(wú)處不在。

      這種社交搜索的未來(lái)已經(jīng)在我們眼前徐徐展開(kāi)。目前Foursquare正利用它龐大的位置簽到數據庫,根據用戶(hù)關(guān)系或不同活動(dòng),大量發(fā)布個(gè)性化推薦。根據用戶(hù)喜好整理Twitter內容的My6sense、RSS源和Facebook更新,它們都是通過(guò)語(yǔ)義分析,提供互聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化內容。即使是社交雜志應用Flipboard都提供了新鮮的社交搜索形式,通過(guò)用戶(hù)的社交關(guān)系找尋內容。

      當然,還有更明顯的例子,Facebook即時(shí)個(gè)性化(Instant Personalization)功能:爛番茄(Rotten Tomatoes)、Clicker和Yelp網(wǎng)站通過(guò)這項功能向Facebook提供個(gè)性體驗,本質(zhì)上就是利用用戶(hù)的社交圖譜獲得更多的“搜索”結果。

      現在還有一些初創(chuàng )公司正在研究社交好友的點(diǎn)擊流(Clickstreams),他們計劃將點(diǎn)擊流因素融入內容推薦中。




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