搜索引擎網(wǎng)站優(yōu)化(簡(jiǎn)稱(chēng)SEO優(yōu)化)是一種利用搜索引擎的搜索規則來(lái)提高目的網(wǎng)站在有關(guān)搜索引擎內的排名的方式。是針對搜索引擎對網(wǎng)頁(yè)的檢索特點(diǎn)，讓網(wǎng)站網(wǎng)站建設各項基本要素適合搜索引擎的檢索原則，從而使搜索引擎收錄盡可能多的網(wǎng)頁(yè)，并在搜索引擎自然檢索結果中排名靠前，最終達到網(wǎng)站推廣網(wǎng)站的目的。

　　索引擎用來(lái)決定網(wǎng)頁(yè)排名的公式，該算法在計算的時(shí)候會(huì )綜合考慮多種因素，包括關(guān)鍵字頻率、頁(yè)面標題、外部鏈接，甚至包括網(wǎng)站域名注冊的年齡。有些因素的權重相對較大，這意味著(zhù)在決定排名的時(shí)候它們是重要的因素。每種搜索引擎都有自己的算法來(lái)決定顯示哪些內容以及按照什么樣的順序顯示。每種搜索引擎還會(huì )不斷地改變它們的算法。

　　基于SEO優(yōu)化的網(wǎng)站搜索引擎網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)是根據搜索引擎算法而衍生出的一種技術(shù)，因此在分析網(wǎng)站優(yōu)化之前，先對各種搜索引擎算法進(jìn)行分析，從而針對不同搜索引擎算法分析優(yōu)化技術(shù)。

　　搜索引擎算法

　　Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法，同年J. Kleinberg提出了HITS算法，其他學(xué)者也相繼提出了另外的鏈接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。這些算法有的已經(jīng)在實(shí)際的系統中實(shí)現和使用，并且取得了良好的效果。

　　在各種搜索引擎中，國內用的比較多的主要是百度和Google，以下就這兩種搜索引擎簡(jiǎn)要說(shuō)明其搜索引擎算法。

　　1. Google和PageRank算法

　　搜索引擎Google最初是斯坦福大學(xué)的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page實(shí)現的一個(gè)原型系統，現在已經(jīng)發(fā)展成為因特網(wǎng)上最好的搜索引擎之一。Google的體系結構類(lèi)似于傳統的搜索引擎，它與傳統的搜索引擎最大的不同處在于對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行了基于權威值的排序處理，使最重要的網(wǎng)頁(yè)出現在結果的最前面。Google通過(guò)PageRank元算法計算出網(wǎng)頁(yè)的PageRank值，從而決定網(wǎng)頁(yè)在結果集中的出現位置，PageRank值越高的網(wǎng)頁(yè)，在結果中出現的位置越前。

　　簡(jiǎn)單PageRank算法描述如下：u是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，F(u)是u指向的網(wǎng)頁(yè)集合，B(u)是指向u的網(wǎng)頁(yè)集合，N(u)是u指向外的鏈接數，顯然N(u)=|F(u)| ，c是一個(gè)用于規范化的因子(Google通常取0.85)，則u 的Rank值計算如下：

　　Pagerank算法除了對搜索結果進(jìn)行排序外，還可以應用到其他方面，如估算網(wǎng)絡(luò )流量，向后鏈接的預測器，為用戶(hù)導航等。

　　Google是結合文本的方法來(lái)實(shí)現PageRank算法的，所以只返回包含查詢(xún)項的網(wǎng)頁(yè)，然后根據網(wǎng)頁(yè)的rank值對搜索到的結果進(jìn)行排序，把rank值最高的網(wǎng)頁(yè)放置到最前面，但是如果最重要的網(wǎng)頁(yè)不在結果網(wǎng)頁(yè)集中，PageRank算法就無(wú)能為力了。比如在 Google中查詢(xún)search engines，像Google，Yahoo，Altivisa等都是很重要的，但是Google返回的結果中這些網(wǎng)頁(yè)并沒(méi)有出現。

　　2. 百度搜索引擎算法

　　*leScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength* 0.25) +(Inbound Link Score * 0.25) + (User Data * 0.1) + (Content QualityScore * 0.1) + (Manual Boosts)(Automated & Manual Penalties)

　　翻譯：

　　*分數=(相關(guān)關(guān)鍵詞分數×0.3)+(域名注冊權重×0.25)+(外鏈分數×0.25)+(用戶(hù)數據×0.1)+(內容質(zhì)量分數×0.1)+(人工加分)-(自動(dòng)或人工降分)

　　從公式中我們可以清楚的知道，影響pagerank分數的因素依次是“相關(guān)關(guān)鍵詞”、“域名注冊”、“外鏈”、“用戶(hù)數據”、“內容質(zhì)量”以及“人工干預”六個(gè)方面。